如何安全地驾驶前置人工智能

1. 从一个明确的假设和成功指标开始

为飞行员定义一个或两个可测量的结果,例如转换升降,减少支持接触,或完成任务的时间.在启用飞行员之前捕获基线指标,并计划评估窗口和样本规模.

2. 选择低风险的页面和功能

开始在用户影响有限的非关键页面上:帮助页面,文档或流量较低的登陆页面. 避免关键的结账或法律流程,直到您证明安全行为和后备措施.

3. 执行数据最小化和隐私

仅显示模型调用所需的最小字段. 删除或哈希标识符,尽可能删除PII,并在试点期间使用的任何捕获数据的文件保留政策.

4. 管理控制,预览和批准

使用仅供管理员使用的转换界面,在访问者到达之前预览和批准更改. 要求对任何修改用户可见内容的转换进行两步批准. 维护谁批准了什么以及何时的审计跟踪.

5. 加拿大机器人推出和自动回滚

首先部署到少量流量,监测关键指标和错误信号,并使用自动回滚触发器来检测延迟峰值,错误增加或负转换三角点. 只有观察稳定后逐渐增加范围.

6,可观察性和监测性

仪器延迟,错误率,转换成功率和业务指标. 与用户部分和页面相关联模型错误. 保持仪表板和警报简单且可用于第一个试点.

7. 试验对抗和边缘案件

使用边形小写字母输入运行目标质量检测通道:空的内容,非常长的内容,不寻常的编码和含有敏感代币的内容. 确保在模型调用失败或产生无效HTML时,回归原始原始内容.

安全飞行员的检查清单

• 文件假设和主要指标
• 限制试点到选定的低风险页面
• 启用管理员预览和批准工作流程
• 应用数据最小化和编辑个人信息
• 设置鱼的部署百分比和停车场时间表
• 实现自动回滚触发器和警报
• 仪器可观察性和业务指标
• 运行对抗和边缘案件的质量检测

实例最低部署计划

 //第0周:设置 创建阶段镜,启用管理员预览,定义指标和倒退触发器.//第1周:Canary 启用试点为非关键页面的1-5%的流量.每天监测延迟,错误和转换.//第2-3周:RampIf指标稳定,增加到10-25%并运行A/B比较.审查管理员反和模型输出.//第4周:决定根据预定义的成功标准扩展,代或倒退. 

下一步步骤和资源

如果您想要,我们可以将此检查清单转换成可运行的运行簿或提供适合您的堆的简短阶段配置. 试点成功时是有意的,可测量和可逆的.